Projekt per år
Organisationsprofil
Organisationsprofil
Organisationsprofil
RECS (Research Environment of Computer Science) är en forskningsmiljö som bidrar till innovation och tillämpningar inom områden artificiell intelligens (inklusive maskininlärning, deep learning, osv), data- och nätverkssäkerhet, samt informations- och kommunikationsteknologi (såsom 5/6 G, Internet of Things). Forskningsmiljön bildades 2019 (förberedelseprocessen påbörjades 2018). Efter det att miljön etablerats, har forskningsoutput ökat inom de ovanstående områden inom HKR. Miljön har i dagsläget 12 disputerad forskare med en professor och två docenter. RECS är i en expansiv fas och är inne i processen att rekrytera fler medarbetare. Miljön har varit arrangör för den 16:e samt 18:e nationella workshopen inom datornätverk (Swedish National Computer Networking and Cloud Computing Workshop). RECS är dessutom organisatör för den årligen återkommande RECS workshop inom maskininlärning och kommunikationsteknologi. Miljön har en strategisk betydelse för regional utveckling inom det aktuella området industri 4.0 och har stark forskningsanknytning till ett av det största campusutbildningsprogrammet på HKR.
Fingeravtryck
Samarbeten och ledande forskningsområden under de senaste fem åren
Profiler
-
Åke Arvidsson
- Fakulteten för naturvetenskap - Professor i teletrafiksystem
- Avdelningen för datavetenskap
- Research environment of Computer science
Person: Forskare
-
Eric Chen
- Fakulteten för naturvetenskap - Biträdande professor i elektroteknik
- Avdelningen för datavetenskap - Meriterad lärare
- Research environment of Computer science
Person: Forskare
-
Daniel Einarson
- Fakulteten för naturvetenskap - Universitetslektor i datavetenskap, Meriterad lärare
- Avdelningen för datavetenskap
- Research environment of Computer science
Person: Forskare
-
EU COST Action Project - Physical layer security for trustworthy and resilient 6G systems (6G-PHYSEC)
Wang, Q. (Forskare)
23-09-26 → 27-09-25
Projekt: Forskning
-
IT Systems for Home Care
Einarson, D. (Projektledare), Johnsson, M. (Forskare) & Pettersson, C. (Forskare)
23-08-31 → 24-11-11
Projekt: Forskning
-
Modeling Behavioral Patterns of Birds
Einarson, D. (PI) & Frisk, F. (PI)
23-06-26 → 25-06-26
Projekt: Forskning
Forskningsresultat
-
A Machine Learning Approach to Simulation of Mallard Movements
Einarson, D., Frisk, F., Klonowska, K. & Sennersten, C., 2024-feb.-03, I: Applied Sciences (Switzerland). 14, 3, 1280.Bidragets översatta titel :En maskininlärningsmetod för simulering av gräsandsrörelser Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Artikel › Peer review
Öppen tillgångFil15 Nedladdningar (Pure) -
Comparative Evaluation of Water Level Forecasting Using IoT Sensor Data: Hydrodynamic Model SWMM vs. Machine Learning Models Based on NARX Framework
Frisk, F. & Johansson, O., 2024-sep.-29, I: Water. 16, 19, 13 s.Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Artikel › Peer review
Öppen tillgångFil -
Comparisons of Deep Learning Approaches to Detect Lung Cancer through Efficient Computer Based CT-based Screening
Natafji, W. & Einarson, D., 2024.Forskningsoutput: Konferensbidrag › Arbetsdokument (paper) › Peer review
Forskningsdatauppsättningar
-
Defending wireless communication against eavesdropping attacks using secret spreading codes and artificial interference
Wang, Q. (Skapad av), Elsevier, 2021-jan.-05
DOI: 10.1016/j.cose.2020.102175
Datauppsättning
Aktiviteter
-
KK-Avans Application for AI/ML for One Year Master with 5 industry partners as an Advisory Group
Sennersten, C. (Deltagare) & Sodhro, A. H. (Deltagare)
2024-aug.-01 → 2026-juli-30Aktivitet: Annan › Näringslivssamverkan
-
The Future of Education
Klonowska, K. (Medlem i programkommitté)
2024-juni-19Aktivitet: Deltagit i eller arrangerat evenemang › Deltagit i konferens
-
Om ömsesidiga bidrag mellan Biologiska och Artificiella Neurala Nätverk
Einarson, D. (Talare)
2024-maj-02Aktivitet: Föredrag eller presentation › Föreläsning/ debatt/ seminarium för allmänheten