Projekt per år
Personlig profil
Forskning
Universitetslektor i datateknik. Som f.d. teoretisk fysiker är mitt intresse matematiska modeller. Jag har arbetat som universitetslektor på Högskolan Kristianstad i 15 år och innan dess arbetade jag inom industrin.
Min forskning:
- Maskininlärning, speciellt inom ”edge machine learning”.
- Tillämpningar av maskininlärning inom förebyggande hälsovård speciellt relaterat till kroppsrörelse och kroppshållning.
- Tillämpning av maskininlärning inom vattenkvalité och andra miljöaspekter.
Fingeravtryck
Fördjupa i forskningsämnen där Fredrik Frisk är aktiv. Dessa ämnesetiketter kommer från personens arbeten. Tillsammans bildar de ett unikt fingeravtryck.
- 1 Liknande profiler
Samarbeten och ledande forskningsområden under de senaste fem åren
Aktuellt externt samarbete. Visa detaljer genom att klicka på punkterna eller
-
Digitisation and Equity, Diversity, and Inclusion (EDI) to Enhance Care for Youth with Congenital Anomalies: A Training Program for Healthcare Workers in Delivering Psychosocial Interventions Erasmus+2024 key Action 2 (KA2), Strategic Partnerships 2024-1-SE01-KA220-HED-000245464
Persson, M. (PI) & Frisk, F. (Forskare)
24-09-01 → 27-08-31
Projekt: Forskning
-
EIVF-AI: Enhancing In Vitro Fertilization with Environment Optimization Utilizing Artificial Intelligence (EIVF-AI)
Johnsson, M. (PI), Frisk, F. (Forskare) & Gador, N. (Forskare)
24-07-01 → 27-07-31
Projekt: Forskning
-
Modeling Behavioral Patterns of Birds
Einarson, D. (PI) & Frisk, F. (PI)
23-06-26 → 25-06-26
Projekt: Forskning
-
Kristianstad Akademi som resurs för studenters lärande
Gerberich, J. (Projektledare), Källström, L. (PI), Åhlander, M. (PI), Frisk, F. (PI) & Teljega, M. (PI)
22-08-29 → 23-05-05
Projekt: Högskolepedagogiska utvecklingsprojekt
Fil -
In the Head of Artificial Ducks
Einarson, D. (Projektledare), Sennersten, C. (PI), Frisk, F. (PI) & Klonowska, K. (PI)
22-06-27 → 23-08-31
Projekt: Forskning
Fil
-
A Machine Learning Approach to Simulation of Mallard Movements
Bidragets översatta titel :En maskininlärningsmetod för simulering av gräsandsrörelser Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Artikel › Peer review
Öppen tillgångFil1 Citeringar (Scopus)25 Nedladdningar (Pure) -
Comparative Evaluation of Water Level Forecasting Using IoT Sensor Data: Hydrodynamic Model SWMM vs. Machine Learning Models Based on NARX Framework
Frisk, F. & Johansson, O., 2024-sep.-29, I: Water. 16, 19, 13 s., 2776.Forskningsoutput: Tidskriftsbidrag › Artikel › Peer review
Öppen tillgångFil1 Citeringar (Scopus)34 Nedladdningar (Pure) -
Engaging Students Through Innovation in Computer Science Education
Klonowska, K., Teljega, M. & Frisk, F., 2023-sep., s. 2303.Forskningsoutput: Konferensbidrag › Paper › Peer review
-
Exploring Advanced Projects as Meeting Points between Students and Industry
Frisk, F., Klonowska, K. & Einarson, D., 2022-juni-13.Forskningsoutput: Konferensbidrag › Paper › Peer review
-
Work-Based Learning in Computer Science Education: Opportunities and Limitations
Einarson, D., Frisk, F. & Klonowska, K., 2022. 10 s.Forskningsoutput: Konferensbidrag › Paper › Peer review
Aktiviteter
-
AI-verktyg som hjälpmedel vid analys av grundvatten och relaterade områden – möjligheter och fördelar
Frisk, F. (Talare)
2025-maj-14Aktivitet: Föredrag eller presentation › Inbjuden talare
-
Vattendagen 2025 Krinova
Frisk, F. (Talare)
2024-nov.-15Aktivitet: Föredrag eller presentation › Föreläsning/ debatt/ seminarium för allmänheten
-
Stormwater Prediction Using AI-Models
Frisk, F. (Talare)
2024-maj-14Aktivitet: Föredrag eller presentation › Inbjuden talare
-
Föreläsning om AI
Frisk, F. (Talare)
2023-dec.-13Aktivitet: Föredrag eller presentation › Presentation
-
Artificiell Intelligens – Vad är det och hur kan vi använda det?
Frisk, F. (Talare)
2023-okt.-12Aktivitet: Föredrag eller presentation › Föreläsning/ debatt/ seminarium för allmänheten