AI-baserad applikation för riskreducering & optimal planering av infrastrukturlösningar

Urbanisering och klimatförändringar leder till ökade mängder regnvatten i städerna, vilket skapar ett akut behov av hållbara lösningar. Med radardata och AI ska projektet Opti-SITE hitta lösningar som kan minska översvämningar och förbättra avloppssystemens effektivitet.

Urbanisering och klimatförändringar leder till ökade mängder dagvatten i våra städer, vilket i sin tur innebär översvämningar, överbelastade avloppsreningsverk och utsläpp av orenat avloppsvatten. Detta har för många städer medfört ett akut behov av att hitta hållbara lösningar för de överbelastade urbana dagvattensystemen. Det finns även lagkrav (t.ex. i Danmark) om klimatanpassning vilket är en oundviklig parameter för att lösningen ska kunna användas. Att byta ut de befintliga traditionella dagvattensystemen, som baseras på underjordiska rörsystem, är extremt kostsamt och inte ett realistiskt alternativ. Därför har implementeringen av fördröjningsstrukturer blivit allt viktigare, på grund av deras potential att minska den hydrauliska belastningen på den befintliga ledningsinfrastrukturen. Genom att använda naturbaserade fördröjningsstrukturer bidrar lösningen ytterligare till klimatanpassning, vilket har stor betydelse i reducering av risker kopplade till urbana översvämningar och avloppsbräddningar.

Syftet med Opti-SITE är att med hjälp av högupplösta radardata och AI utveckla en metodik för att identifiera lämpliga områden för implementering av naturbaserade dagvattenlösningar i städer. Metodiken kommer att baseras på identifieringen av nyckelkarakteristika som gör ett område lämpligt för naturbaserade lösningar. Opti-SITE kommer också att använda maskininlärning-baserade modeller och koppla dem med flermålsoptimeringsalgoritmer för att identifiera de mest fördelaktiga infrastrukturscenarierna (med hänsyn till storlek och plats i staden) för ökad dagvattenhanteringsförmåga med minimerade anpassningskostnader.

Opti-SITE kommer att använda staden Landskrona samt en utvald del av Köpenhamn som konkreta fall för att utveckla och implementera metoder för att främja smart klimatanpassning och hållbar dagvattenhantering. Resultatet av projektet förväntas leda till utveckling av en prototypmodul i en befintlig digital plattform som ska fungera som stöd i beslutsprocessen hos problemägare och konsulter om var man bäst placerar genomtänkta och effektiva naturbaserade lösningar.

Utöver det tidigare nämnda planeringsperspektivet kommer Opti-SITE att erbjuda ett nowcasting-system som både kan optimera styrningen av avloppssystemet för att minimera översvämningar och bräddningar, samt förutse risken för dessa händelser på olika platser i staden. Systemet kan till exempel varna om försämrad badvattenkvalitet innan ett utsläpp från kombinerade avloppssystem sker, istället för att reagera först när det redan inträffat. Det kan även användas för att stänga av vägar i tid och på så sätt förhindra att fordon fastnar i höga vattenflöden. Genom att agera proaktivt med nowcasting-systemet kan olyckor förebyggas istället för att hanteras i efterhand.

Opti-SITE anses vara en nödvändig pusselbit för att uppnå en klimatanpassad urban dagvatteninfrastruktur.