Detecting Cracks in Concrete

Daniel Einarson

Detecting Cracks in Concrete

Bidragets översatta titel: Att upptäcka sprickor i betong

Forskningsoutput: Icke-textbaserad output › Programvara

Sammanfattning

Programvara för att med hjälp av tekniker från AI och maskininlärning avgöra om bilder från Öresundsbrons fundament innehåller sprickor.

Bidragets översatta titel	Att upptäcka sprickor i betong
Originalspråk	Amerikansk engelska
Storlek	fler än 1500 rader
Status	Publicerad - 2023

Nationell ämneskategori

Datavetenskap (10201)

FN:s SDG:er

Detta resultat bidrar till följande hållbara utvecklingsmål:

3 Arbetsdokument

Concrete Crack Detection Using Multi-Source Data Augmentation in Deep Learning Models
Einarson, D. & Mengistu, D., 2024-mars-20.
Forskningsoutput: Konferensbidrag › Arbetsdokument (paper) › Peer review
Studies on Augmented Data and Time Performance to Approach Crack Detection in Concrete
Einarson, D., 2024-mars-20.
Forskningsoutput: Konferensbidrag › Arbetsdokument (paper) › Peer review
1 Citeringar (Scopus)
Deep Learning Approaches for Crack Detection in Bridge Concrete Structures
Einarson, D. & Mengistu, D., 2022, s. 7-12.
Forskningsoutput: Konferensbidrag › Arbetsdokument (paper) › Peer review
5 Citeringar (Scopus)

Citera det här

@misc{680dd7d4ba3f46cdb81f7881346373fe,

title = "Detecting Cracks in Concrete",

abstract = "Programvara f{\"o}r att med hj{\"a}lp av tekniker fr{\aa}n AI och maskininl{\"a}rning avg{\"o}ra om bilder fr{\aa}n {\"O}resundsbrons fundament inneh{\aa}ller sprickor.",

author = "Daniel Einarson",

note = "Programvara utvecklad av mig, och anv{\"a}nd av mig som bland annat resulterat i konferensbidragen - 'Deep Learning Approaches for Crack Detection in Bridge Concrete Structures, Einarson, D. & Mengistu, D., 2022, s. 7-12.' - 'Concrete Crack Detection Using Multi-Source Data Augmentation in Deep Learning Models, Einarson, D. & Mengistu, D., 2024-mars-20.' -'Studies on Augmented Data and Time Performance to Approach Crack Detection in Concrete, Einarson, D., 2024-mars-20.' Ytterligare programvaruutveckling kommer att g{\"o}ras f{\"o}r att se p{\aa} flera aspekter av tekniker i sammanhang av bildanalyser.",

year = "2023",

language = "Amerikansk engelska",

}

TY - ADVS

T1 - Detecting Cracks in Concrete

A2 - Einarson, Daniel

N1 - Programvara utvecklad av mig, och använd av mig som bland annat resulterat i konferensbidragen - 'Deep Learning Approaches for Crack Detection in Bridge Concrete Structures, Einarson, D. & Mengistu, D., 2022, s. 7-12.' - 'Concrete Crack Detection Using Multi-Source Data Augmentation in Deep Learning Models, Einarson, D. & Mengistu, D., 2024-mars-20.' -'Studies on Augmented Data and Time Performance to Approach Crack Detection in Concrete, Einarson, D., 2024-mars-20.' Ytterligare programvaruutveckling kommer att göras för att se på flera aspekter av tekniker i sammanhang av bildanalyser.

PY - 2023

Y1 - 2023

N2 - Programvara för att med hjälp av tekniker från AI och maskininlärning avgöra om bilder från Öresundsbrons fundament innehåller sprickor.

AB - Programvara för att med hjälp av tekniker från AI och maskininlärning avgöra om bilder från Öresundsbrons fundament innehåller sprickor.

M3 - Programvara

ER -