Kandidatuppsats i Computer Science genererad av AI tools

Att skapa en kandidatuppsats i Computer Science innebär en komplex process där studenterna behöver utveckla flera viktiga akademiska och praktiska färdigheter. Processen inkluderar en form av ”reverse engineering”, där studenter först behöver förstå slutmålet och sedan stegvis identifiera vägen dit genom problemlösning kring ett specifikt ämne. Studenterna måste tydligt avgränsa sin forskningsfråga, definiera relevanta variabler, genomföra praktisk implementation och slutligen analysera resultaten. Detta kräver att studenter kan uttrycka sig klart och strukturerat i naturligt språk samt kommunicera effektivt i skrift, men också att de behärskar programmeringsspråk för att kunna demonstrera och verifiera sina resultat genom fungerande programkod.
En högskolepedagogisk utmaning idag är hur lärare på bästa sätt kan stödja studenterna i dessa komplexa processer, särskilt med tanke på den snabba utvecklingen och ökade tillgången på AI-verktyg. År 2025 finns en stor mängd avancerade språkmodeller och verktyg, såsom OpenAI:s ChatGPT-familj, vilka kontinuerligt förbättras och utökas. Dessa språkmodeller har potential att både hjälpa och stjälpa lärandet: de kan användas konstruktivt för att stärka studenternas förståelse, men riskerar också att begränsa den självständiga problemlösningsförmågan om de används okritiskt.
I denna presentation visar vi via promptning hur en kandidatuppsats inom Computer Science kan skapas med stöd av avancerade AI-verktyg. En central fråga är hur AI-baserade verktyg kan integreras pedagogiskt för att stärka studenternas analytiska, metodiska och tekniska färdigheter utan att hämma utvecklingen av självständigt tänkande. En medveten integrering av AI-verktyg, där studenter aktivt reflekterar kring och kritiskt granskar de resultat som genereras, kan bidra till att höja kvaliteten på lärandet och göra studenterna bättre förberedda inför framtida utmaningar, både akademiskt och professionellt. En sådan ansats kräver dock tydliga pedagogiska strategier och riktlinjer från högskolans sida [Sennersten, Klonowska, FOE 2025].

Sennersten, C. & Klonowska, K., Enhancing Quality of Computer Science Bachelor Theses by Preparing Students via a Prior Research Methodology Course including AI tools; The Future of Education – 15th Edition, FOE 2025, 2025