Den hastiga utvecklingen av artificiell intelligens har möjliggjort skapandet av mer övertygande och realistiska deepfakes. Tekniken medför risker för ökad mängd desinformation och bedrägerier online samt minskad tillit till digitalt innehåll. Deepfakes förekommer till stor del på sociala medier. Forskning visar att äldre individer är särskilt sårbara i digitala miljöer samtidigt som utbildning och digital källkritik framhålls som centrala skyddsfaktorer. Syftet med denna studie är att undersöka hur en interaktiv lärplattform kan utformas för att stödja äldres lärande om deepfakes och digital källkritik. Studien genomfördes med deltagande design, bestående av fokusgrupper och användartester med åtta äldre individer. Fokusgrupperna fungerade som ett stöd för att identifiera behov, preferenser och önskemål kring lärande och plattformsutformning. Detta låg till grund för utvecklingen av en digital prototyp, vilket efter skapandet utvärderades genom användartester och efterföljande intervjuer. Resultaten visar att interaktiva och praktiska moment upplevdes som särskilt relevanta för lärande och engagemang. Samtidigt identifierades behov av tydlig struktur, enkel navigering och personifiering för att plattformen ska vara tillgänglig för samtliga användare. Studien visar även att utbildning om deepfakes kan bidra till ett mer reflekterande och källkritiskt förhållningssätt utan att nödvändigtvis skapa ökad rädsla. Slutsatsen var att en interaktiv och intuitivt utformad lärplattform med praktisk träning i digital källkritik är ett effektivt tillvägagångssätt för äldres inlärning. Samtidigt behöver utbildningsinnehåll inom området kontinuerligt uppdateras i takt med den snabba utvecklingen av AI och deepfake-teknologi.
- Datorseende och lärande system (20208)
Deepfakes på sociala medier: En kvalitativ studie om hur äldre kan förstå risker och konsekvenser genom interaktivt lärande
Edvinsson, F. (Författare), Hult, M. (Författare). 2026-juni
Examensarbete: Kandidatexamen