Abstract
I den kreativa processen för design av digitala användargränssnitt spelar designexempel, såsomliknande produkter och koncept, en central roll för att främja inspiration. Dock är det ett
återkommande problem att regelbunden användning av externa designexempel kan resultera i att
designern upplever så kallad designfixering och en tendens att fastna i suboptimala lösningar. För
att adressera dessa problem undersöker denna studie potentialen för en artificiell
intelligens-baserad metod för att generera designexempel för inspiration, genom ett
designverktyg som drar nytta av storskaliga text-till-bild generativa modeller. Observation och
intervjuer med industriexperter inom olika designområden genomfördes där resultatet visade att
genererade gränssnittsförslag kan vara både varierande och relevanta som designinspiration, och
har potential att hjälpa designers att bryta designfixering genom att erbjuda nya perspektiv och
oväntade idéer. Dock framkom även att en överanvändning av genererade gränssnittsförslag kan
medföra potentiella risker, såsom standardisering av design och bristande eftertanke till följd av
den snabba tillgången till attraktiva gränssnitt. Sammantaget ger denna studie insikter om
användningen av generativ text-till-bild AI som designmaterial i den kreativa designprocessen.
Tilldelningsdatum | 2024-juni |
---|---|
Originalspråk | Svenska |
Handledare | Kari Rönkkö (Handledare) & Kerstin Ådahl (Examinator) |
Utbildningsprogram
- Digital design
Högskolepoäng
- 15 hp
Nationell ämneskategori
- Systemvetenskap, informationssystem och informatik (10202)
Nyckelord
- Designfixering
- Inspiration
- Generativ AI
- Text-till-Bild
- Digitala Användargränssnitt
- DALL·E 3