Utforskning av generativ AI i realtidsljudförstärkt verklighet

: Påverkan på mänskligt beteende och uppfattning

Abstract

I bullriga miljöer kan viktiga ljudsignaler överväldigas av bakgrundsbuller, vilket äventyrar säkerhet och medvetenhet. Denna uppsats utforskar användningen av AI-genererat ljud och förstärkt verklighet via ljud (AAR) för att förbättra ljudupplevelser och öka säkerheten i bullriga miljöer. Genom att kombinera maskininlärning och adaptiva ljudapplikationer utvecklas en konceptuell teknik som minskar störande ljud och förstärker viktiga signaler. Studien grundar sig på intervjuer och enkäter med potentiella användare för att förstå deras behov och erfarenheter. Metoden inkluderar semistrukturerade intervjuer med tematisk analys för att identifiera övergripande teman och mönster i datan. Forskningen lyfter även fram vikten av interaktionen mellan det konceptuella systemet och dess användare genom att utveckla ett tänkbart gränssnitt, tillsammans med visualiseringar och ljuddemonstrationer av olika scenarier. Resultaten visar potentialen för intelligenta ljudsystem att förbättra livskvaliteten i bullriga miljöer. Framtida forskning föreslås för att förbättra tekniska lösningar och utveckla etiska riktlinjer för AI-användning i ljudbehandling, med syftet att bidra till utvecklingen av mer effektiva och säkra ljudbaserade gränssnitt och tjänster.

Tilldelningsdatum	2024-juni
Originalspråk	Svenska
Handledare	Kristoffer Åberg (Handledare), Martin Wetterstrand (Handledare) & Montathar Faraon (Examinator)